​样本数量和样本容量什么区别

样本数量和样本容量什么区别

一、指代不同

1、样本数量：总体中抽取的样本元素的总个数。

2、样本容量：一个样本中所包含的单位数，用n 表示，它是抽样推断中非常重要的概念。

二、特性不同

1、样本数量：在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。

2、样本容量：样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之，样本容量越小其估计误差也就越大。

三、应用不同

1、样本数量：应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。

2、样本容量：样本容量确定的科学合理，一方面，可以在既定的调查费用下，使抽样误差尽可能小，以保证推算的精确度和可靠性另一方面，可以在既定的精确度和可靠性下，使调查费用尽可能少，保证抽样推断的最大效果。

样本数量和样本容量什么区别

两个都是没有单位的.两者没有什么区别，两个都是没有单位的。 样本量：从总体中抽取的样本元素的总个数. 样本容量：又称“样本数”，指一个样本的必要抽样单位数目.